Connect with us

Analyses

Record de la honte : les Knicks perdent leur 18ème match de suite à la maison

Source photo : nba.com

Indisponible hier soir, la série de matchs consécutifs disputés par Karl-Anthony Towns a donc pris fin. En revanche, celle des défaites à domicile pour les Knicks n’a fait que se poursuivre… 18 déjà !

Que les fans des Wolves se rassurent, leur franchise player n’a rien de sérieux. Il a « seulement » été impliqué dans un accident de la route et a donc logiquement du suivre le protocole commotion de la NBA, bien qu’il ait pu accompagner ses coéquipiers à New-York. Depuis ses débuts en 2015, Karl-Anthony Towns n’avait pour l’instant pas manqué la moindre rencontre, ce qui faisait une jolie série de 303 matchs consécutifs, un record depuis 1970 !

S’il devrait être présent face aux Bucks pour le prochain rendez-vous des siens, ses coéquipiers n’ont pas bien du forcer leur talent hier soir face aux Knicks. Ces derniers n’ont existé que lors du premier quart-temps, pendant lequel Damyean Dotson a pris feu et inscrit 18 points. Mais la défense des Timberwolves s’est mis en route, avec de la réussite également au tir extérieur pour Anthony Tolliver (4/5 du parking). Taj Gibson a souvent réussi à prendre le dessus au poste et a donné l’avantage aux siens, bien imité par Luol Deng. Sans réussite dans le tir à 3-points, Derrick Rose a facilement pu trouver les failles dans la raquette des Knicks et finit la partie avec 20 points en 23 minutes.

Pour la course au tanking, cette défaite ne fera pas mal aux Knicks, mais alors pour ce qui est du public du Madison Square Garden, le prix de l’abonnement doit commencer à piquer : 18ème défaite consécutive sur leur parquet…Les Timberwolves eux enchainent donc sur une troisième victoire, une série qui pourrait bien prendre fin face à Milwaukee. A moins que KAT ne soit en très grande forme pour son retour.

Click to comment

Leave a Reply

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.

More in Analyses