Connect with us

Analyses

Quand James Harden se fait « bouffer » par le Original « rookie » Gangster !

Source photo : Nice Kicks

Les Rockets se sont fait bouffer de A à Z à commencer par James Harden, qui malgré ses statistiques, n’a pas été au niveau.

Avant de se faire incendier comme pas possible, on vous conseille de regarder le match pour ceux qui ne l’ont pas fait, pour comprendre ce petit papier. Le salut de Toronto est passé par le collectif certes mais surtout les jeunes qui ont fait un boulot incroyable sur James Harden, qui a vécu une soirée difficile à tout point de vue.

Norman Powell était blessé, on se demandait alors qui allait prendre sa place dans le cinq de départ. Dwane Casey avait décidé de titulariser OG Anunoby. Pour être un OG, c’est un original gangster. Avoir 20 ans et se prendre Harden dans la tronche, ce n’est pas chose facile. Son coach a sans doute vu qu’il était en forme en ce moment, avec 3 matchs de suite à 50% ou plus. Il lui a bien rendu avec 16 points, un +22 quand il est sur le terrain et une défense prodigieuse !

Outre Anunoby, Siakam a aussi fait du bon boulot sur James Harden. On ne sait pas trop ce qui s’est passé mais le joueur de Houston semblait à bout de nerf du début à la fin. Il a d’ailleurs presque failli être expulsé, puisqu’il a fini à 5 fautes. Pourtant il a eu des coups de sifflets vraiment très gentils, pour finalement finir à 19 lancers. Il finit à 38 points et 11 passes. Son pourcentage au shoot ? Une catastrophe avec un très vilain 8/25. OG a très bien défendu sur lui, notamment sur les picks and rolls. En gardant la ligne à 3 points couverte, il n’a jamais pu trouver son rythme, marquant la plupart de ses paniers sur transition ou sur les changements de match-up.

Dwane Casey est peut être une truffe mais quand il s’agit de découvrir des jeunes, surtout au poste d’arrière, il sait y faire !
Click to comment

Leave a Reply

Votre adresse e-mail ne sera pas publiée. Les champs obligatoires sont indiqués avec *

Ce site utilise Akismet pour réduire les indésirables. En savoir plus sur comment les données de vos commentaires sont utilisées.

More in Analyses